ستمكنك هذه المهارة من البحث عن نماذج أولية لعلوم البيانات وتحليلات البيانات وتعديلها وتطبيقها . لإنشاء وبناء أساليب وخطط للتعلم الآلي. توظيف نتائج الاختبارات لإجراء التحليل الإحصائي وتحسين النماذج

• توظيف نتائج الاختبارات لإجراء التحليل الإحصائي وتحسين النماذج.
• لإنشاء تطبيقات التعلم الآلي وفقًا لاحتياجات العميل أو العميل.
• التحري عن أدوات وخوارزميات تعلم الآلة المناسبة واختبارها وتطبيقها.
• فهم البيانات بشكل أفضل من خلال الاستكشاف والتصور ، وكذلك لاكتشاف التناقضات في توزيع البيانات التي قد تؤثر على فعالية النموذج عند استخدامه في المواقف العملية.

• دورة مقدمة من منصة (ادراك) عن علم البيانات والتعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي
• دورة مقدمة من منصة ( microsoft ) عن اساسيات التعلم الالي
• دورة مقدمة من منصة (korsatcode ) عن machine learning
• دورة مقدمة من منصة (udacity ) عن التعلم الآلي

من شهر إلى ثلاثة أشهر