• جمع البيانات من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات، الاستبيانات، التقارير، وملفات Excel.
• تنظيم البيانات وتصنيفها في جداول وهيئات واضحة تسهّل التحليل، مثل استخدام جداول البيانات (Excel, Google Sheets) أو أدوات قواعد البيانات مثل SQL.
• تنظيف البيانات من الأخطاء والتكرارات والقيم غير الصحيحة لضمان دقة النتائج.
• تحليل البيانات باستخدام الأدوات المناسبة مثل Excel، Python (Pandas, NumPy)، أو R لاستخراج الأنماط والتوجهات المهمة.
• تصوير البيانات عبر المخططات والرسوم البيانية باستخدام Power BI، Tableau، أو Matplotlib لتوضيح النتائج واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
• تقديم التقارير والتوصيات بناءً على التحليل، لمساعدة الشركات والمؤسسات في اتخاذ قرارات أفضل.

كيف تتعلم هذه المهارة؟

• تعلم أساسيات جداول البيانات (Excel, Google Sheets).
• دراسة الإحصاء التحليلي وفهم أساسيات تحليل البيانات.
• تعلم SQL لاستخراج البيانات من قواعد البيانات.
• اكتساب مهارات تحليل البيانات باستخدام Python أو R.
• التدريب على تصوير البيانات وإنشاء تقارير احترافية.
• ممارسة العمل على مشاريع تحليل بيانات حقيقية أو المشاركة في مسابقات تحليل البيانات مثل Kaggle.

• دورة مقدمة من منصة (ادراك) عن كيفية تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل (Excel)
• دورة مقدمة من منصة (أعمل بيزنس) عن تحليل البيانات
• دورة مقدمة من منصة (معارف) عن تحليل البيانات باستخدام الاكسيل

من ثلاثة أشهر إلى ستة أشهر